即時通訊審計系統建議采用此方案4.2系統流程介紹4.2.1干警通道干警進入首先所有干警必須到監獄外大門登記處，使用人臉識別門禁管理系統登記個人信息，發配新A卡，并自動生成相對應的B卡，A卡由干警在監管區外佩帶，B卡存于干警通道的柜子，用于監管區內佩帶。以及錄入5張本人紅外面像當模板及一張彩色面像當存檔，并作驗證和授權。當干警進入監區時，走到干警通道A門口，將IC卡放在讀卡器上，確認后，A門口IDVR系統的攝像機進行實時的錄像并馬上捕捉該干警面像，并實時彈出在值班室監控液晶顯示屏上，值班人員將此捕捉照片與IC卡上的個人信息進行人力比對，確定后，由值班答員開啟A門，允許此人進入。干警人員必須有意識及配合地望向門口上方攝像頭，方便捕捉面像。進入A門后，干警用A卡在蝴蝶閘上的讀卡器刷卡，在值班室顯示器上顯示個人信息，門禁管理系統發指令到報警盒，報警盒立即對相對應的儲卡柜發出指令，自動彈出相對應的儲卡柜，值班人員進行人工比對后，將A卡換取B卡，值班人員開啟B門，讓干警進入監管區。出監管區干警持B卡走到干警通道B門口，將IC卡放在讀卡器上，確認后，B門口IDVR系統的攝像機進行實時的錄像并馬上捕捉該干警面像，并實時彈出在值班室監控液晶顯示屏上，值班人員將此捕捉照片與IC卡上的個人信息進行人力比對，確定后，由值班答員開啟B門，允許此人進入。干警人員必須有意識及配合地望向門口上方攝像頭，方便捕捉面像。進入B門后，干警必須走到人臉識別終端前面，刷卡，并進行人臉識別，終端將快速作識別，并同時捕捉一張彩色照片存檔，方便查詢。驗證成功后，終端下方的液晶顯示屏將顯示該干警的卡號，時間等個人信息，門禁系統并快速通過報警盒，自動打開相對應的儲卡柜，以聲音提示該干警儲卡柜位置，值班人員取出A卡，將B卡放入儲卡柜，A卡發給該干警，干警方可離開A門。如人臉識別驗證不成功，系統快速將捕捉面像與數據庫中所有罪犯面像作識別，當發現該人員為罪犯或其他無記錄人員時，系統自動發出不同級別的警報。

人臉識別考勤軟件人臉檢測關鍵指標：評價一款人臉檢測算法，也有檢測率、誤報率、FPS、IOU四個指標一般情況下，我們同樣希望檢測率越高越好，誤報率越低越完美，但這兩者需要一個最優的平衡，我們可以用ROC曲線解決這一問題。（1）TruePositive：檢測出來確實是人臉，但實際上仍然是人臉的（2）FalsePositive：檢測出來是人臉，但實際上是背景的（3）FalseNegative：檢測出來是背景，但實際上是人臉的（4）TrueNegatives：檢測出來是背景，實際上就是背景的除了算法模型本身，我們也還可以從工程和應用等角度提升整體人臉識別效果。應用角度：研發質量模型，對檢測到的人臉質量進行評價，質量較差則不識別，如視覺開放平臺的FQ（人臉圖像質量檢測算法）工程角度：施加場景限制，比如刷臉解鎖，人臉閘機，會場簽到時，都要求用戶在良好的光照條件下正對攝像頭，以避免采集到質量差的圖片。。

人臉識別軟件電腦版最近，成都高新區婚姻登記處也正式啟用了“人臉識別”系統，通過該系統辦理婚姻登記業務，能迅速核實身份，避免誤差　　據成都高新區婚姻登記處的工作人員介紹，現在的“刷臉結婚”十分方便，只要將臺面上的攝像機分別對準新人雙方，不到一秒，電腦上就自動對比顯示了其與公安數據庫的人臉相似度，就連雙胞胎，微整形都能正常進行人臉識別。　　過去一些登記者由于未到法定年齡等問題，試圖采取冒用長相相似的親人身份證進行結婚登記，現在的人臉識別系統有效杜絕了冒領身份登記結婚等問題，而且前來登記的新人們，再也不用擔心因為化妝太美與身份證照片不像而領不到結婚證的問題了，對于新人們的落地體驗也上升了一大截。　　目前成都高新南區共有7個婚姻登記窗口安裝了“人臉識別”系統，高新東區和西區后續也將陸續配備該系統，很快就可以推廣到全市，乃至全國的婚姻登記處，從此開啟“刷臉結婚”的新時代。。

人臉識別一般來說，常規的人臉識別系統要求在識別區域光線為均勻照射，沒有陰影和閃光的散射光部分高端產品對采光要求有所降低，但其成本相對會較高。因此為提高人臉識別準確率，在采光照明條件不好的場合需增加補光設備。硬件因素，硬件因素是指人臉識別系統中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間，根據不同廠家不同型號性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態人臉識別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動態，運動補償的功能，以保障人臉識別的準確率。人臉識別控制主機的主板性能同樣是影響人臉識別系統準確率的重要因素。因此，在選用人臉識別設備時，必需考慮到其主板的運算能力，存儲能力，環境適應能力這幾個方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識別系統的準確率。軟件因素是指人臉識別算法的提升與優化，人臉識別算法的原理是系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。常用的人臉識別算法有4種基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、基于神經網絡進行識別的算法。通過對各類算法的進一步提升也是提高人臉識別系統準確率的重要方式。

人臉識別系統針對這一情況，本文將從技術原理、免費算法推薦、人臉識別硬件選型三大方面，幫助有需要的開發者進一步了解人臉測溫機一體機的產品及研發方案【TelpoAI紅外測溫一體機產品圖】產品原理：人臉精準鎖定，紅外遠程測溫傳統手持測溫設備，檢測效率低，且需要目標與設備直接接觸，存在交叉感染風險等問題，相比之下，基于人臉識別與紅外熱成像技術的測溫一體機有以下優勢：使用成本低：無需人員操作，是高性價的自動測溫產品，相比業內常見的紅外安檢門等類似產品，成本更低、價格更優、安裝簡便，功能豐富：可替代普通考勤機、門禁機，除紅外無接觸測溫功能以外，也具備考勤管理和權限通行等功能，方便集成：可在已有的門禁、道閘上直接加裝，使用方便，無需更換大件設備。具體來講，測溫一體機的測溫功能是基于“紅外熱成像技術”來測量目標溫度：高于絕對零度（零下273攝氏度）的物體會發射“熱紅外線”，以特定探測器捕獲后，可轉化為肉眼可見的紅外熱成像。與其他測溫方式相比，熱紅外線測溫的好處是足夠直觀，無需接觸，檢測距離相對較遠，在人流密集場所可以迅速篩查體溫異常人群。然而，單獨使用的紅外測溫技術也存在不足：在熱紅外線成像圖上，同樣溫度的物體是歸為一類的。換言之，如果以37.3℃為警戒線，如果目標體溫正常，但手持高于37.3℃的溫水，依舊會被傳統紅外測溫一體機報警。針對這種情況，就需要引入人臉識別技術，將測溫目標與周圍環境進行精準“分割”。而基于人臉識別技術，不僅可以精準鎖定面部，還能同時實現門禁、考勤、訪客管理等多種功能。人臉識別算法推薦：免費、離線SDK人臉識別算法是傳統紅外測溫一體機脫胎換骨的關鍵，因此選擇合適算法也就非常重要。當前人臉識別市場規模不斷擴大，算法廣泛應用于人臉閘機、社區門禁、醫療建檔、商場客群分析等場景中。雖然與其他人工智能技術相比，人臉識別應用較廣，但門檻仍然存在，主要表現在研發部署成本高、長期后續服務缺位等。

當然，凡事都有兩面性，云服務API也有不少劣勢：?無法離線運行，需要網絡流量成本，在一些特定場景下無法使用（無網絡、無法訪問公網的企業機構）；?云端API廠商只能在較少調用量下（基本是產品測試階段），提供免費使用一旦規模化商用，尤其是App端等場景下大規模調用收費高昂；?受網絡影響大，受網絡穩定性影響較大，存在一定延遲，這樣即使算法、算力再給力，也無法彌補網絡的延遲。???????在人臉識別API云服務里，國內的BAT應該是最大的玩家，如果你打開阿里云、百度云、騰訊云，會發現他們提供了齊全的人臉識別相關的服務，另外，國內的“CV四小龍”、圖普等眾多公司也提供云端人臉識別API。???????大致價格如下表所示：表1人臉比對API價格表廠商人臉比對云服務價格備注阿里云20元/QPS/日華為云0.31元/萬次騰訊云0.32元/萬次百度云300元/月/QPS???????可以看到如果單純使用人臉比對，且調用量比較小的話，采用云服務API的價格還是可以接受的。但是，需要注意的是，表中僅是人臉比對的API價格，上文也提到了，一個完整的人臉識別系統至少還要包括人臉檢測+人臉活體檢測+人臉識別+人臉檢索這四個過程，需要分別購買四個模塊的API，加起來價格并不便宜。離線人臉識別SDK???????離線人臉識別SDK則是另外一種選擇，SDK也就是軟件開發工具包，算法廠商將人臉識別功能封裝成SDK，分發給其他公司使用。接收方下載安裝后使用，算法在本地端運行。相比云服務API，離線SDK主要有以下優點：?本地運行，可離線使用，不受網絡環境影響，響應速度快；?人臉數據儲存在本地，無需與服務端進行數據交互，安全性高；?部分公司提供了免費的SDK（例如知名的視覺開放平臺提供的免費人臉識別SDK，全平臺覆蓋，文檔齊全）???????國內提供人臉識別SDK的知名公司及其價格：表2部分主流廠商人臉識別SDK價格廠商價格備注免費百度299元/個阿里價格不明騰訊288元/個只是人臉檢測SDK???????筆者經過統計，發現提供離線人臉SDK的公司相比提供云服務API的公司要少很多。另外，商業公司的離線人臉識別SDK一般價格比較貴。不過，視覺開放平臺卻有提供免費、離線的人臉識別SDK。它不僅支持商用、擁有多個平臺版本，而且還提供了非常齊全的文檔。

　　2分半破解人臉識別門禁　打印照片10秒解鎖手機　　竊取關鍵人物的指紋、虹膜、聲音（聲紋）甚至人臉信息，突破警衛森嚴的寶庫偷天換日，這是電影大片里的情節　　在剛剛結束的GeekPwn2017國際安全極客大賽上，白帽黑客們現場上演“諜中諜”，短短幾分鐘甚至幾秒鐘就能輕松攻破人臉識別、虹膜識別、指紋識別等生物識別系統。　　評委在一臺人臉識別門禁系統中錄入自己的臉，只有這張臉才能打開門禁。浙江大學計算機系畢業的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通過了刷臉機。tyy解釋說，她通過wifi進入門禁系統，利用系統漏洞，直接獲取控制權限，修改人臉信息，也就是把設備中存儲的評委人臉換成了自己的臉。　　更令人感到不安的是，來自百度安全實驗室的“小灰灰”和高樹鵬，用了不到10秒，就用一張打印的照片在一定光線環境下解鎖了一部手機。“理論上，只要拍到一張手機主人的清晰照片就可以解鎖了。”現場評委、犇眾信息首席技術官徐昊說。　　“現場演示攻擊并不是要制造恐慌，而是通過發現漏洞，督促廠商改進技術、修復漏洞。”GeekPwn大賽發起和創辦人王琦說，大賽會將發現的漏洞反饋給廠商，讓越來越多的企業和公眾關注技術安全。。

combinedMask（算法功能組合）：建議根據具體業務合理選擇算法功能組合，如果功能選擇越多，占用的內存越大2．人臉特征提取接口：ASFFaceFeatureExtract（）【說明】當人臉檢測完成時，可以根據獲取的人臉信息通過此接口進行對應人臉的特征提取。【重要參數說明】faceInfo：特征提取需要單張準確的人臉位置和角度，否則可能會報81925。featureFeature：算法返回的人臉特征值，包含特征byte數組及特征長度，特征數據庫存取操作應存取特征byte數組。3．人臉屬性檢測：ASFProcess（）【說明】人臉檢測成功后，可以根據人臉信息通過此接口檢測人臉屬性，如年齡、性別等。【重要參數說明】combinedMask：只支持引擎初始化時指定需要檢測的功能，如引擎初始化時，mask指定為年齡和性別，則不能檢測3D角度等其他屬性。支持的屬性：ASF_AGE（年齡）、ASF_GENDER（性別）、ASF_FACE3DANGLE（3D角度）、ASF_LIVENESS（RGB活體）。Process（）檢測后可根據ASFGetXXX（）接口獲取對應屬性檢測結果。三、要點三【視頻流識別和活體檢測】下圖為常見視頻流識別和活體檢測的邏輯流程圖：【多線程策略】主線程：包含人臉追蹤以及畫面預覽功能。FR線程：用于人臉特征提取和特征搜索。活體線程：用于人臉活體檢測。

???????由于疫情影響造成的市場需求不確定性，2020年整個電子產業的供應鏈都受到了較大影響但作為一家典型的硬件供應商，廣東星馬電子卻在今年上半年取得了一份滿意成績：產品遠銷海內外多個國家，僅上半年銷售額就超越了去年全年。究其原因，這與星馬入局人臉識別市場，生產人臉識別測溫一體機不無關系。???????新技術的落地應用，必然會帶動市場對于硬件產品的新需求。過去，攝像頭、開發板、整機等硬件廠商所面臨的存量市場已相對固定，亟待增量市場的開發。如今，隨著人臉識別的進一步廣泛商用，更大規模的人臉硬件藍海市場已經逐漸形成，硬件廠商也從中受益。???????星馬電子的存在并非孤例，尤其在疫情期間，人臉識別提供的各類無接觸應用成為了剛需，全球市場需求激增，典型應用如人臉識別測溫機、人臉識別梯控、人臉考勤機、酒店人臉入住一提機、人臉門禁機等等，都收獲了大批訂單。【人臉商用機遇之外硬件廠商所面臨的焦慮】???????盡管人臉識別堪比東風助力，但筆者與企業的交流中得知，很多硬件廠商仍然處于焦慮之中：在人臉識別設備的產業鏈上，它們頭頂的天花板并不高，發展容易陷入瓶頸。他們在整條產業鏈中并不處于優勢地位：既不直面終端用戶場景和需求，導致對于產品的理解和創新有限；同時也不具備軟件研發能力，只能根據訂單生產硬件，發展到一定規模后容易撞上“天花板”。???????尤其在實際項目中，人臉識別硬件需要對接實際的應用系統才能滿足客戶最終需求，如門禁系統、考勤系統、測溫通行系統等。但是，硬件廠商主要將研發資源投入硬件研究、生產和銷售上，缺乏軟件開發能力。

更重要的是，有了人臉識別系統，轉租轉借等不良行為得到了根本上的技術壓制、確保社會資源公平利用中立起了“防火墻”　　目前，北京保障房中心已經完成了47個項目的設備安裝和部署工作。人臉識別系統后臺的數據庫已經在用戶知情的情況下，采集租戶及同住人面部信息10萬余條。明年年底之前，將有10萬個保障房、公租房的家庭實現人臉識別的全覆蓋。基于旗下視覺人工智能開放平臺，免費離線開放了人臉識別、活體檢測、人證比對等多項技術，全面降低應用門檻，讓人工智能正在成為普惠技術。